第250406期 - agno

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23.2k star,厉害了，开源的AI agent

假如你是一个程序员，需要快速构建多模态智能体，用以处理文本、图像、音频甚至视频等多种任务，但苦于现有工具效率低下，使用限制多，无法满足高效开发和性能优化的需求，怎么办？Agno轻量级库正是为解决这些痛点而生。

简介

Agno是一个开源的轻量级库，用于构建多模态智能体。它通过统一API将LLM（大型语言模型）赋予超级能力，如记忆、知识、工具以及推理能力。使用Agno可以快速创建支持多模态任务的智能体，实现高性能、灵活性和跨平台运行。

功能特点

Agno拥有以下关键功能特点：

1. 性能极高：智能体创建速度比LangGraph快10,000倍，内存占用比LangGraph少50倍。
2. 模型无依赖：支持任意模型和提供商，完全无锁定。
3. 多模态支持：原生支持文本、图像、音频和视频。
4. 多智能体协作：可以构建多个专属智能体团队，用于复杂工作流。
5. 记忆管理：智能体会话及状态可存储于数据库中。
6. 知识库集成：支持使用向量数据库实现检索增强生成（RAG）或动态少样本学习。
7. 结构化输出：智能体响应格式可按需求进行结构化。
8. 实时监控：可通过Agno.com实时追踪智能体会话和性能。

如何开始

使用Agno十分简单，以下是快速入门步骤：

1. 安装库：

   pip install -U agno
   

2. 创建第一个智能体：
   • 通过简单代码快速创建具备基本推理能力的智能体：

     from agno.agent import Agent
     from agno.models.openai import OpenAIChat
     
     agent = Agent(model=OpenAIChat(id="gpt-4o"), markdown=True)
     agent.print_response("讲述一个关于上海的最新新闻故事", stream=True)
     

   • 运行代码时，需先安装依赖并设置API密钥：

     pip install agno openai
     export OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
     python your_agent_file.py
     

3. 探索更多功能：
   • 查看文档，学习如何添加工具、知识库以及构建智能体团队。
   • 访问示例，了解各种应用场景。

Agno不仅帮助程序员提升开发效率，更能满足复杂、多样化的开发需求，成为程序员手中的必备利器。快来体验Agno带来的超凡能力吧！如果你想知道更多细节或需要具体帮助，随时告诉我！

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