第250317期 - watermark

3k star,神奇!超厉害的水印消除术

您是否曾遇到图片上恼人的水印,阻碍了视觉享受?又或者在进行项目或创作时,需要去除水印,但始终找不到可靠且高效的方法?别担心,这个工具可以帮您轻松解决这一难题!

简介

Watermark-Removal 是一个开源项目,采用基于机器学习的图像修复方法,能够智能地去除图片上的水印,使其效果几乎与原图无异。该项目受到 Contextual Attention(CVPR 2018)和 Gated Convolution(ICCV 2019 Oral)论文的启发,由 Chimzuruoke Okafor 开发并发布。

功能特点

  • 高效去水印:利用先进的深度学习算法,自动去除图片上的水印,使得去除效果与原图难以区分。
  • 支持多种水印类型:可处理多种常见水印类型,如 istock 水印等。
  • 开源项目:代码和模型全部开源,用户可以根据需要进行调整和改进。
  • 易于集成:可以轻松地与其他项目进行集成,提供便捷的图片处理解决方案。

如何开始

  1. 克隆项目:首先,克隆该仓库。

    !git clone https://github.com/zuruoke/watermark-removal
    
  2. 切换到项目目录:进入克隆下来的项目目录。

    !cd watermark-removal
    
  3. 降级 Tensorflow:由于该项目使用 Tensorflow 1.15.0 版本,需要将 Google Colab 中的 Tensorflow 降级到相应版本,并重新启动运行环境。

    !pip install tensorflow==1.15.0
    
  4. 安装 Tensorflow 工具包 neuralgym

    !pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym
    
  5. 下载模型目录:通过链接下载模型目录,并将其放入 model/ 文件夹中(注意:有时 Google Drive 会自动在文件名后添加 .txt 后缀,请将 checkpoint.txt 重命名为 checkpoint)。

  6. 运行主程序:现在您可以通过运行 main.py 文件去除图片上的水印。

    !python main.py --image path-to-input-image --output path-to-output-image --checkpoint_dir model/ --watermark_type istock
    

结论

Watermark-Removal 工具有效解决了图片水印问题,为您提供高质量的图像去水印效果。如果您经常需要处理图片水印,不妨试试这个强大且方便的工具吧!

开源地址:github.com/zuruoke/watermark-removal